Knowledge of and Adherence to Fruit and Vegetable Recommendations and Intakes: Results of the 2003 Health Information National Trends Survey
Notice bibliographique
Résumé
Attention to cancer-relevant communication (e.g., fruit/vegetable intake recommendations) through various media has been shown to be a pivotal step in reduction of the cancer burden, thus underscoring the importance of examining associations between exposure to health media and knowledge of and adherence to fruit/vegetable intake recommendations. The purpose of the present study was to assess factors associated with fruit/vegetable intake knowledge and behavior. The authors analyzed data collected from the 2003 Health Information National Trends Survey to evaluate the effect of fruit/vegetable intake knowledge on behavior, and the relationship of this effect with biobehavioral, sociodemographic, and communication characteristics. Participants who were knowledgeable of fruit/vegetable intake recommendations and consumed at least 5 fruit/vegetable servings per day were classified as informed compliers. Associations were observed for being an informed complier and paying "a lot" of attention to health media on the radio, in the newspaper, and in magazines and "a little" or "some" attention to health media in magazines or on the Internet. The recent explosion of available cancer-related information through various media underscores the importance of examining associations between exposure to health media and knowledge of and adherence to fruit/vegetable intake recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».