The Science and Engineering of Durable Ultralow PGM Catalysts (2012 DOE-EERE-FCT Annual Progress Report)
Notice bibliographique
Résumé
Minimizing the quantity of Pt group metals used in polymer membrane fuel cells (PEMFCs) is one of the remaining grand challenges for fuel cell commercialization. Tremendous progress has been achieved over the last two decades in decreasing the Pt loading required for efficient fuel cell performance. Unfortunately, the fluctuations in the price of Pt represent a substantial barrier to the economics of widespread fuel cell use. Durability and impurity tolerance are also challenges that are tightly coupled to fuel cell Pt electrode loading. Traditional approaches to decreasing the amount of Pt required for good performance include: (1) Increasing mass activity by decreasing Pt particle size by supporting on carbon; (2) Alloy formulation Pt-Co, Pt-Cr alloys to improve mass activity; (3) Increasing Pt utilization by optimization of electronic and ionic contact of the Pt particles; (4) Improving conductivity of the electronic and ionic conducting constituents of the membrane electrode assembly; and (5) Improving reactant to and product mass transport away from the electroactive sites. Recent novel approaches include the nanoengineering of core shell catalysts and Pt particles of unusual geometries such as nanowires/whiskers. The success of the aforementioned approaches has been great; however further advances using such approaches have been hampered by a lack of underlining scientific understanding of the catalyst activity, particle growth mechanisms, and optimization strategies for designing composite electrodes The objectives of this report are: (1) Development of durable, high mass activity Platinum Group Metal (PGM) cathode catalysts-enabling lower cost fuel cells; (2) Elucidation of the fundamental relationships between PGM catalyst shape, particle size and activity to help design better catalysts; (3) Optimization of the cathode electrode layer to maximize the performance of PGM catalysts-improving fuel cell performance and lowering cost; (4) Understanding the performance degradation mechanisms of high mass activity cathode catalysts-provide insights to better catalyst design; and (5) Development and testing of fuel cells using ultra-low loading high activity PGM catalysts-validation of advanced concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».