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Enregistrement W2114043893 · doi:10.1037/cns0000010

Measuring agency change across the domain of hypnosis.

2014· article· en· W2114043893 sur OpenAlexaff
Vince Polito, Amanda J. Barnier, Erik Z. Woody, Michael H. Connors

Notice bibliographique

RevuePsychology of Consciousness Theory Research and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypnosisAgency (philosophy)Domain (mathematical analysis)PsychologyCognitive psychologyEpistemologyMedicineMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Building on Hilgard’s (1965) classic work, the domain of hypnosis has been conceptualized by Barnier, Dienes, and Mitchell (2008) as comprising 3 levels that represent distinct aspects of hypnotic phenomena: a) responses to different types of hypnotic suggestions, b) varying patterns of response over the phases of a suggestion, and c) the impact of state and trait influences. The current experiment investigates sense of agency across each of these three levels. Forty-six high hypnotizable participants completed an ideomotor (arm levitation), a challenge (arm rigidity), and a cognitive (anosmia) item, with or without a hypnotic induction. In a postexperimental inquiry, participants rated their feelings of control at three time points for each item: during the suggestion, test, and cancellation phases. They also completed the Sense of Agency Rating Scale (Polito, Barnier, & Woody, 2013) for each item. Pass rates and control ratings fluctuated across the different types of items and the three phases of each item; control ratings and agency scores also differed between participants who passed and failed each item. In addition, whereas a hypnotic induction influenced the likelihood of passing items, it had no direct effect on agentive experiences. These results suggest that altered sense of agency is not a unidimensional or static quality “switched on” by hypnotic induction, but a dynamic multidimensional construct that varies across items, over time, and according to whether individuals pass or fail suggestions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,262
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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