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Enregistrement W2114046544 · doi:10.3917/mana.171.0038

A Theory of Strategy ? Learning From China From walking to sailing

2014· article· en· W2114046544 sur OpenAlex
Paul Shrivastava, Sybille Persson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueM n gement · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooConcordia University
Mots-clésNothingSustainabilityMetaphorChinaValue (mathematics)SociologyStrategic thinkingStrategic managementFlexibility (engineering)Action (physics)Field (mathematics)EpistemologyPolitical scienceEconomicsManagementComputer scienceEcologyStrategic planningLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The field of Strategic Management has matured in the West over the past 50 years but there is still no widely accepted, coherent and pragmatic theory of strategy. As the world struggles to achieve ecological, social and economic sustainability, “strategy”, as a concept and as a practice, is becoming even more vital for our collective success. In this paper, we address the gap surrounding sustainable strategies, by drawing from traditional Chinese thought on strategy. Using the work of the French sinologist philosopher, Francois Jullien, we distill Chinese notions of strategy. We use empirical examples from China related to sustainability – its Daoist and Confucian value traditions, its population control strategy, and its economic growth strategy – to illustrate the indigenous Chinese notion of strategy. We end the paper by proposing a new “wateristic” conception of strategy that emphasizes action, flexibility and change, and embraces contradictions. We use the metaphor of sailing to understand strategy as doing nothing while leaving nothing undone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle