Human Serum Amyloid P Component Protects against<i>Escherichia coli</i>O157:H7 Shiga Toxin 2 In Vivo: Therapeutic Implications for Hemolytic‐Uremic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Shiga toxin (Stx) 2 causes hemolytic-uremic syndrome (HUS), an intractable and often fatal complication of enterohemorrhagic Escherichia coli O157:H7 infection. Here, we show that serum amyloid P component (SAP), a normal human plasma protein, specifically protects mice against the lethal toxicity of Stx2, both when injected into wild-type mice and when expressed transgenically; in the presence of human SAP, there was greatly reduced in vivo localization of Stx2 to the kidneys, suggesting a possible mechanism of protection. In humans, circulating SAP concentrations did not differ between patients with suspected enterohemorrhagic E. coli infection with antibodies to E. coli O157:H7 lipopolysaccharide and those without antibodies or between patients with HUS and those without it. However, the potent protection conferred by human SAP in the mouse model suggests that infusion of supplemental SAP may be a useful novel therapeutic approach to the treatment of this devastating condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».