The future of psychotherapy for mentally ill children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given striking advances in translational developmental neuroscience and its convergence with developmental psychopathology and developmental epidemiology, it is now clear that mental illnesses are best thought of as neurodevelopmental disorders. This simple fact has enormous implications for the nature and organization of psychotherapy for mentally ill children, adolescents and adults. METHOD: This article reviews the 'trajectory' of psychosocial interventions in pediatric psychiatry, and makes some general predictions about where this field is heading over the next several decades. RESULTS: Driven largely by scientific advances in molecular, cellular and systems neuroscience, psychotherapy in the future will focus less on personal narratives and more on the developing brain. In place of disorders as intervention targets, modularized psychosocial treatment components derived from current cognitive-behavior therapies will target corresponding central nervous system (CNS) information processes and their functional behavioral consequences. Either preventive or rehabilitative, the goal of psychotherapy will be to promote development along typical developmental trajectories. In place of guilds, psychotherapy will be organized professionally much as physical therapy is organized today. As with other forms of increasingly personalized health care, internet-based delivery of psychotherapy will become commonplace. CONCLUSION: Informed by the new field of translational developmental neuroscience, psychotherapy in the future will take aim at the developing brain in a service delivery model that closely resembles the place and role of psychosocial interventions in the rest of medicine. Getting there will be, as they say, interesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».