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Enregistrement W2114050583 · doi:10.1287/deca.2014.0299

Multiattribute Procurement Auctions: Efficiency and Social Welfare in Theory and Practice

2014· article· en· W2114050583 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDecision Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsCommon value auctionMicroeconomicsSocial WelfareProcurementReverse auctionEconomic surplusYield (engineering)WelfareDeadweight lossForward auctionExpected utility hypothesisAuction theoryMathematical economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the standard assumptions in auction theory is that preferences can be represented with quasilinear utility. This assumption is of particular significance in reverse auctions, which are used in procurement. This paper presents an analysis of quasilinear utilities and their implications. Building on observations of scholars in economics and decision sciences, who note that quasilinear preferences may be rare in practice, the paper shows that in the procurement of goods and services, price is often interrelated with costs. When preferences can be represented with convex or concave utilities, the alternatives in which the buyer's surplus is maximized are different from those that maximize social welfare. The result is that reverse auctions may cause a significant loss of social welfare, which is of particular significance for public organizations. The analysis of concave efficient frontiers in the utility space shows that it is possible to determine deals that yield greater social welfare than the winning bids. If the winning seller is willing to share the increase in utility with the buyer who faces a loss, then these alternatives can produce, for both the buyer and the seller, utility values that are higher than the utility values produced by the winning bid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle