Continuous online monitoring of ionic dialysance allows modification of delivered hemodialysis treatment time
Notice bibliographique
Résumé
Considerable intrinsic intrapatient variability influences the actual delivery of Kt/V. The aim of this study is to examine the feasibility of using continuous online assessment of ionic dialysance measurements (Kt/V(ID)) to allow dialysis sessions to be altered on an individual basis. Ten well-established chronic hemodialysis (HD) patients without significant residual renal function were studied (mean age 65+/-4.3 [38-81] years, mean length of time on dialysis 66+/-18 [14-189] months). These patients had all been receiving thrice-weekly 4-hr dialysis using Integra dialysis monitors. Dialysis monitors were equipped with Diascan modules permitting measurement of Kt/V(ID). Predicted treatment time required to achieve a Kt/V(ID) > or = 1.1 (equivalent to a urea-based method of 1.2) was calculated from the delivered Kt/V(ID) at 60 and 120 min. Treatment time was reprogrammed at 2 hr (ensuring all planned ultrafiltration would be accommodated into the new modified session duration). Owing to practical issues, and to avoid excessively short dialysis times, these changes were censored at no more than+/-10% of the usual 240-min treatment time (210-265 min). Data were collected from a total of 50 dialysis sessions. Almost all sessions (47/50) required modification of the standard treatment time: 13/50 sessions were lengthened and 34/50 shortened (mean length of session 232.2+/-2.5 [210-265] min). A Kt/V(ID) of > or = 1.1 was achieved in 39/50 sessions. The difference in mean urea-based Kt/V poststudy (1.3+/-0.05 [1.1-1.6]) and mean achieved Kt/V(ID) (1.16+/-0.02 [0.7-1.37]) was significant (p = 0.002). The use of individualized variable dialysis treatment time using online ionic dialysance measurements of Kt/V(ID) appears both practicable and effective at ensuring consistently delivered adequate dialysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».