Reimbursement for Supportive Cancer Medications Through Private Insurance in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Background: As demand for cancer treatment grows, and newer, more expensive drugs become available, public payers in Canada are finding it increasingly difficult to fund the full range of available cancer drugs.Objective: To determine the extent of private drug coverage for supportive cancer treatments in Saskatchewan, preparatory to exploring the potential for cost-sharing. Methods: Patients who presented for chemotherapy and who provided informed consent for participation were surveyed regarding their access to private insurance. Insurers were contacted to verify patients’ level of coverage for supportive cancer medications. Groups with specified types of insurance were compared statistically in terms of age, income bracket, time required to assess insurance status, and amount of deductible. Logistic regression was used to determine the effect of patients’ age and income on the probability of having insurance.Results: Of 169 patients approached to participate, 156 provided consent and completed the survey. Their mean age was 58.5 years. About two-fifths of all patients (64 or 41%) were in the lowest income bracket (up to $30 000). Sixty-three (40%) of the patients had private insurance for drugs, and 36 (57%) of these plans included reimbursement for supportive cancer medications. A deductible was in effect in 31 (49%) of the plans, a copayment in 28 (44%), and a maximum payment in 8 (13%). Income over $50 000 was a significant predictor of access to drug insurance (p = 0.003), but age was not significantly related to insurance status. Conclusions: A substantial proportion of cancer patients in this study had access to private insurance for supportive cancer drugs for which reimbursement is currently provided by the Saskatchewan Cancer Agency. Cost-sharing and optimal utilization of the multipayer environment might offer a greater opportunity for public payers to cover future innovative and supportive therapies for cancer, but further study is required to determine whether a cost-sharing program would be cost-effective and in the best interest of patients.RÉSUMÉ Contexte : Avec la demande croissante pour les traitements anticancéreux, et l’arrivée de nouveaux médicaments plus coûteux, les payeurs publics canadiens ont de plus en plus de difficultés à rembourser toute la gamme de médicaments anticancéreux maintenant offerts.Objectif : Déterminer dans quelle proportion les médicaments adjuvants des anticancéreux sont remboursés par les régimes privés d’assurance médicaments en Saskatchewan, avant d’évaluer la possibilité du partage des coûts.Méthodes : Les patients qui se sont présentés à une séance de chimiothérapie et qui ont donné leur consentement éclairé à participer au sondage ont répondu à un questionnaire sur leur couverture d’assurance médicaments privée. Un suivi auprès des assureurs de chaque patient a permis de vérifier la couverture offerte pour les médicaments adjuvants des anticancéreux. Les groupes de patients ayant chacun un type défini d’assurance ont été comparés pour ce qui est des critères suivants : âge, tranche de revenu, délai d’évaluation de la couverture d’assurance et montant de la franchise. Un modèle de régression logistique a servi à déterminer l’effet de l’âge et du revenu des patients sur la probabilité d’avoir une assurance.Résultats : Des 169 patients sollicités pour participer au sondage, 156 ont donné leur consentement et répondu au sondage. L’âge moyen était de 58,5 ans. Environ deux cinquièmes des patients (64 ou 41 %) se situaient dans la tranche de revenu le plus faible (jusqu’à 30 000 $). Soixante-trois (40 %) des patients détenaient une assurance médicaments privée, et 36 (57 %) de ces assurances remboursaient les médicaments adjuvants des anticancéreux. Les franchises étaient en vigueur pour 31 (49 %) des assurances, les coassurances pour 28 (44 %) et les remboursements maximums pour 8 (13 %). Un revenu supérieur à 50 000 $ était un facteur prédictif significatif d’accès à une assurance médicaments (p = 0,003), mais pas l’âge.Conclusions : Une proportion considérable de patients atteints de cancer dans cette étude avaient accès à un régime privé d’assurance couvrant les médicaments adjuvants des anticancéreux qui étaient actuellement remboursés par la Saskatchewan Cancer Agency. Le partage des coûts et l’utilisation optimale du contexte de payeurs multiples permettraient aux payeurs de rembourser publics de futurs traitements novateurs et adjuvants du cancer, mais d’autres études sont nécessaires pour déterminer si un programme de partage des coûts serait rentable et dans le meilleur intérêt des patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».