Growth Hormone Promotes Axon Growth in the Developing Nervous System
Notice bibliographique
Résumé
Postnatally, endocrine GH is primarily produced by pituitary somatotrophs. GH is, however, also produced in extrapituitary sites, including tissues of the developing nervous system such as the neural retina. Whereas GH roles in the nervous system are starting to emerge, they are still largely unknown. We show here that GH in the neural retina is mainly present in the axons of retinal ganglion cells (RGCs) in embryonic day (E) 4-12 chick embryos, but it is no longer present at E14-18. This temporal window corresponds to the period of RGC axon growth. GH receptor mRNA was also detected within cells of the E7 RGC layer and GH receptor protein colocalized with GH in RGC axons. The possibility that GH promotes axon growth was thus investigated. Exogenous GH induced a significant increase in axon elongation at 10(-9) and 10(-6) M in E7 RGC culture purified by immunopanning. RNA interference-mediated gene silencing was used to examine whether endogenous GH similarly alters axon outgrowth. The ability of GH small-interfering RNA to knock down GH was first tested using HEK cells on a LacZ-cGH expression plasmid and found to reach 90%. Upon transfection of GH small-interfering RNA to immunopanned RGC culture, a 63% knockdown of endogenous GH was detected and RGC axon length was found to be reduced by 40%. Taken together, these data suggest that GH acts as an autocrine or paracrine signaling molecule to promote axon growth in a developing nervous tissue, the neural retina of chick embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».