Application of real-time polymerase chain reaction to quantitate induced expression of interleukin-1? mRNA in ischemic brain tolerance
Notice bibliographique
Résumé
A short duration of ischemia (i.e., ischemic preconditioning) was shown to result in significant tolerance to subsequent ischemic injury. Since previous reports suggest that interleukin-1beta (IL-1beta) may be involved in both ischemic damage and neuroprotection, the present work examined the expression of IL-1beta mRNA in cortical brain tissue after an established preconditioning (PC) stimulus known to produce significant brain tolerance to focal stroke after 1-7 days. Significant induction of IL-1beta mRNA was observed in the ipsilateral cortex at 6 hr (87+/-9 copies of the mRNA per microgram of brain tissue compared to 16+/-5 copies in sham-operated samples, P < 0.001, n = 4) and 8 hr (46+/-4 copies, P < 0.01, n = 4) after PC by means of real-time Taqman polymerase chain reaction (PCR). The peak expression of IL-1beta mRNA after PC was significantly (P < 0.01) lower than that after permanent occlusion of the middle cerebral artery (MCAO), i.e., 87+/-9 and 546+/-92 copies of RNA per microgram tissue at peak levels for PC and focal stroke, respectively. Immunohistochemistry studies revealed a parallel induction of IL-1beta in the ipsilateral cortex after PC. The maximal expression of IL-1beta was observed during the first week post-PC, showing marked parallelism with the duration of ischemic tolerance. These data suggest that the significant but low levels of IL-1beta induction after PC may contribute to ischemic brain tolerance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».