A SYSTEMATIC METHOD TO ARTICULATE STRATEGIC VISION: AN ILLUSTRATION WITH A SMALL BUSINESS OWNER-MANAGER
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The concept of strategic vision has attracted growing interest in recent years. However, very few methods exist to help enterprise leaders make their strategic vision more explicit. The goal of this research is to present and illustrate a new systematic method to help enterprise leaders articulate and question their strategic visions. The method is based on cognitive mapping, and can be broken down into four phases: an exploration phase, in which the leader explores his or her own ideas using a specially designed grid; a validation phase, to verify the credibility or "validity" of the cognitive map resulting from the first phase; an analysis phase, where the semantic network formed by the concepts and links of the map are analyzed using the Decision Explorer software; and a finalization phase, where the leader, after being informed of the results of validated map analysis and the researcher's interpretation of them, confirms or modifies the strategic vision. The paper contains a detailed description of the four phases together with the results obtained with the owner-manager of a small manufacturing business in Québec. Since the method described supports thinking and thus action, it is likely to be of interest to practitioners and consultants. Academics may also benefit from it, since it can be used to study strategic vision and its impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle