Reattendance and chlamydia retesting rates at 12 months among young people attending Australian general practice clinics 2007–10: a longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Background Clinical guidelines commonly recommend annual chlamydia (Chlamydia trachomatis) testing in young people. General practice (GP) clinics can play an important role in annual testing, as a high proportion of young people attend these clinics annually; however, little is known about the timing of attendance and testing in this setting. METHODS: The Australian Collaboration for Coordinated Enhanced Sentinel Surveillance of Sexually Transmitted Infections and Blood-Borne Viruses system extracted consultation and pathology data on 16-29-year-olds attending 25 GP clinics in 2007-10. We calculated the proportion of individuals with an initial negative test that reattended at 12 months (±3 months) and retested at 12 months (±3 months). Individuals with an initial positive test were excluded, as guidelines recommend retesting at 3 months. RESULTS: Among 3852 individuals who had an initial negative test, 2201 (57.1%) reattended at ~12 months; reattendance was higher among females (60.8%) than males (44.1%; P<0.001) and higher among 16-19-year-olds (64.2%) than 25-29-year-olds (50.8%; P<0.001). Of 2201 individuals who reattended at 12 months, 377 had a chlamydia test (retesting rate of 9.8%); retesting was higher among females (10.8%) than males (6.1%; P<0.01) and higher among 16-19-year-olds (13.3%) than 25-29-year-olds (7.5%; P<0.001). CONCLUSION: Although over half of young people reattended their GP clinic ~1 year after a negative chlamydia baseline test, only 9.8% were retested at this visit. Strategies are needed to promote regular attendance and testing to both patients and clinicians.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle