Regulation of glucose and protein metabolism in growing steers by long-chain n-3 fatty acids in muscle membrane phospholipids is dose-dependent
Notice bibliographique
Résumé
A previous study showed that long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (LCn-3PUFA; >18 carbons n-3) exert an anabolic effect on protein metabolism through the upregulation of insulin sensitivity and activation of the insulin signaling pathway. This study further delineates for the first time whether the anabolic effect of LCn-3PUFA on metabolism is dose responsive. Six steers were used to test three graded amounts of menhaden oil rich in LCn-3PUFA (0%, 2% and 4%; enteral infusions) according to a double 3 × 3 Latin square design. Treatment comparisons were made using iso-energetic substitutions of control oil for menhaden oil and using 6-week experimental periods. The LCn-3PUFA in muscle total membrane phospholipids increased from 8%, 14% to 20% as dietary menhaden oil increased. Feeding graded amounts of menhaden oil linearly decreased plasma insulin concentration (49, 35 and 25 μU/ml, P = 0.01). The insulin-stimulated amino acid disposal rates as assessed using hyperinsulinemic-euglycemic-euaminoacidemic clamps (20, 40 and 80 mU/kg per h) were linearly increased by the incremental administrations of menhaden oil from 169, 238 to 375 μmol/kg per h (P = 0.005) during the 40 mU/kg per h clamp, and from 295, 360 and 590 μmol/kg per h (P = 0.02) during the 80 mU/kg per h clamp. Glucose disposal rate responded according to a quadratic relationship with the incremental menhaden oil amounts (P < 0.05). A regression analysis showed that 47% of the amino acid disposal rates elicited during the hyperinsulinemic clamp was related to muscle membrane LCn-3PUFA content (P = 0.003). These results show for the first time that both protein and glucose metabolism respond in a dose-dependent manner to menhaden oil and to muscle membrane LCn-3PUFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».