Antiphospholipid antibodies promote leukocyte–endothelial cell adhesion and thrombosis in mice by antagonizing eNOS via β2GPI and apoER2
Notice bibliographique
Résumé
In antiphospholipid syndrome (APS), antiphospholipid antibodies (aPL) binding to β2 glycoprotein I (β2GPI) induce endothelial cell-leukocyte adhesion and thrombus formation via unknown mechanisms. Here we show that in mice both of these processes are caused by the inhibition of eNOS. In studies of cultured human, bovine, and mouse endothelial cells, the promotion of monocyte adhesion by aPL entailed decreased bioavailable NO, and aPL fully antagonized eNOS activation by diverse agonists. Similarly, NO-dependent, acetylcholine-induced increases in carotid vascular conductance were impaired in aPL-treated mice. The inhibition of eNOS was caused by antibody recognition of domain I of β2GPI and β2GPI dimerization, and it was due to attenuated eNOS S1179 phosphorylation mediated by protein phosphatase 2A (PP2A). Furthermore, LDL receptor family member antagonism with receptor-associated protein (RAP) prevented aPL inhibition of eNOS in cell culture, and ApoER2-/- mice were protected from aPL inhibition of eNOS in vivo. Moreover, both aPL-induced increases in leukocyte-endothelial cell adhesion and thrombus formation were absent in eNOS-/- and in ApoER2-/- mice. Thus, aPL-induced leukocyte-endothelial cell adhesion and thrombosis are caused by eNOS antagonism, which is due to impaired S1179 phosphorylation mediated by β2GPI, apoER2, and PP2A. Our results suggest that novel therapies for APS can now be developed targeting these mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».