Responses of vervet monkeys in large troops to terrestrial and aerial predator alarm calls
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which animal vocalizations convey specific information about events in the environment is subject to continued debate. The alarm-calls of vervet monkeys have played a pivotal role in this debate as they represent the classic example of a predator-specific call production system combined with a set of equally specific responses by receivers. Here, we revisit the vervet alarm-calling system, and assess the hypothesis that these acoustically distinct calls trigger context- and predator-appropriate behavior. We investigated responses in 2 groups of free-ranging vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus) to both natural encounters with predators and experimental presentations of aerial and terrestrial predator alarm calls. Our results show that the modal natural and experimental response was not to initiate escape behavior, either immediately or in the 10s following an alarm call, but to look at the sound source. When monkeys did take evasive action, contextually inappropriate behavior (i.e., behavior that was not appropriate for evading the specific predator type) was as likely to occur as contextually appropriate behavior. The distance at which calls were heard was negatively correlated with the probability of evasive action. Larger group size, and the greater mean distance at which natural calls were heard, may explain why our animals displayed less predator-appropriate evasion or vigilance than expected. We conclude that the broader social and ecological framework in which calls occur, rather than a simple contextually regular linkage between call types and specific predators, shapes animals’ responses to calls in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».