Role of Eotaxin-1 Signaling in Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumor cell growth and migration can be directly regulated by chemokines. In the present study, the association of CCL11 with ovarian cancer has been investigated. EXPERIMENTAL DESIGN AND RESULTS: Circulating levels of CCL11 in sera of patients with ovarian cancer were significantly lower than those in healthy women or women with breast, lung, liver, pancreatic, or colon cancer. Cultured ovarian carcinoma cells absorbed soluble CCL11, indicating that absorption by tumor cells could be responsible for the observed reduction of serum level of CCL11 in ovarian cancer. Postoperative CCL11 levels in women with ovarian cancer negatively correlated with relapse-free survival. Ovarian tumors overexpressed three known cognate receptors of CCL11, CC chemokine receptors (CCR) 2, 3, and 5. Strong positive correlation was observed between expression of individual receptors and tumor grade. CCL11 potently stimulated proliferation and migration/invasion of ovarian carcinoma cell lines, and these effects were inhibited by neutralizing antibodies against CCR2, CCR3, and CCR5. The growth-stimulatory effects of CCL11 were likely associated with activation of extracellular signal-regulated kinase 1/2, MEK1, and STAT3 phosphoproteins and with increased production of multiple cytokines, growth factors, and angiogenic factors. Inhibition of CCL11 signaling by the combination of neutralizing antibodies against the ligand and its receptors significantly increased sensitivity to cisplatin in ovarian carcinoma cells. CONCLUSION: We conclude that CCL11 signaling plays an important role in proliferation and invasion of ovarian carcinoma cells and CCL11 pathway could be targeted for therapy in ovarian cancer. Furthermore, CCL11 could be used as a biomarker and a prognostic factor of relapse-free survival in ovarian cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».