Remediating TCE‐contaminated groundwater in low‐permeability media using hydraulic fracturing to emplace zero‐valent iron/organic carbon amendment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A field pilot test in which hydraulic fracturing was used to emplace granular remediation amendment (a mixture of zero‐valent iron [ZVI] and organic carbon) into fine‐grained sandstone to remediate dissolved trichloroethene (TCE)‐contaminated groundwater was performed at a former intercontinental ballistic missile site in Colorado. Hydraulic fracturing was used to enhance the permeability of the aquifer with concurrent emplacement of amendment that facilitates TCE degradation. Geophysical monitoring and inverse modeling show that the network of amendment‐filled fractures extends throughout the aquifer volume targeted in the pilot test zone. Two years of subsequent groundwater monitoring demonstrate that amendment addition resulted in development of geochemical conditions favorable to both abiotic and biological TCE degradation, that TCE concentrations were substantially reduced (i.e., greater than 90 percent reduction in TCE mass), and that the primary degradation processes are likely abiotic. The pilot‐test data aided in re‐evaluating the conceptual site model and in designing the full‐scale remedy to address a larger portion of the TCE‐contaminated groundwater plume. © 2012 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».