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Enregistrement W2114082655 · doi:10.1167/13.5.19

Interocular suppression in amblyopia for global orientation processing

2013· article· en· W2114082655 sur OpenAlexafffund
Jiawei Zhou, Pi‐Chun Huang, Robert F. Hess

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoherence (philosophical gambling strategy)Contrast (vision)Visual cortexPsychologyOrientation (vector space)NeuroscienceArtificial intelligenceCommunicationComputer sciencePhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed a dichoptic global orientation coherence paradigm to quantify interocular suppression in amblyopia. This task is biased towards ventral processing and allows comparison with two other techniques-global motion processing, which is more dorsally biased, and binocular phase combination, which most likely reflects striate function. We found a similar pattern for the relationship between coherence threshold and interocular contrast curves (thresholds vs. interocular contrast ratios or TvRs) in our new paradigm compared with those of the previous dichoptic global motion coherence paradigm. The effective contrast ratios at balance point (where the signals from the two eyes have equal weighting) in our new paradigm were larger than those of the dichoptic global motion coherence paradigm but less than those of the binocular phase combination paradigm. The measured effective contrast ratios in the three paradigms were also positively correlated with each other, with the two global coherence paradigms having the highest correlation. We concluded that: (a) The dichoptic global orientation coherence paradigm is effective in quantifying interocular suppression in amblyopia; and (b) Interocular suppression, while sharing a common suppression mechanism at the early stage in the pathway (e.g., striate cortex), may have additional extra-striate contributions that affect both dorsal and ventral streams differentially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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