Persisting Effects of Concussion on Heart Rate Variability during Physical Exertion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate cardiac autonomic modulation in university athletes during the post-acute to late phase (mean, 95 days ±63) of injury at rest and during physical exertion. We also sought to evaluate the effect of time since injury and number of injuries on heart rate variability (HRV). We hypothesized that physical exertion would reveal persisting modifications in HRV following a concussion. We included, in a cross-sectional design, athletes who sustained a concussion and matched controls. Concussions were identified by a medical doctor using established criteria. Twelve male concussed and 12 control athletes took part in the study. Control participants were teammates who were chosen to match the concussed athletes with regard to their height, weight, education, and age. The beat-to-beat electrocardiogram intervals of the participants were measured at rest and during physical exertion (isometric hand grip contraction; IHGC), which was sustained for 3 minutes at 30% of the participants' maximum. Linear and nonlinear parameters of HRV were calculated. The ratio between low and high frequency (LF/HF) bands was calculated to assess the sympathovagal balance. During the IHGC, but not at rest, concussed athletes presented significantly lower power in HF bands, leading to a significantly higher LF/HF ratio (p ≤ 0.05). Thus, asymptomatic athletes still may exhibit modifications in cardiac autonomic modulation weeks to months following injury. These modifications may only become apparent during physical exertion. Monitoring HRV may aid diagnosis and provide insight about safe return to play.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle