Degradation of RDX using granular iron and nickel-plated granular iron
Notice bibliographique
Résumé
Using granular iron (Fe) and nickel-plated iron (Ni/Fe), this paper examines the effectiveness of these two types of reactive materials for the treatment of hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX), a common groundwater and soil contaminant at military facilities. RDX degraded very rapidly in the presence of both Fe and Ni/Fe in column and batch experiments. Enhancement by Ni/Fe did not prove to be effective as the half-lives of RDX ranged from 3 to 24 seconds and 3 to 11 seconds in the Fe and Ni/Fe columns, respectively. Reaction vessel experiments and estimation of the mass transfer coefficient in the column indicated that reaction kinetics was mass transfer limited. Detailed analyses of reaction intermediates and products suggest that RDX degradation proceeds through direct electron transfer processes and following to the same pathways in the presence of Fe and Ni/Fe. The formation of carbon-containing products, including formaldehyde (up to 60%), CO2 (up to 45%) and formic acid (1%) and the nitrogen containing products of ammonium (up to 48%) and N2O (up to 13%), provides convincing evidence that RDX was completely decomposed to non-toxic end products. CO2, previously reported to form only in biological or Fe-microbial combined systems, was detected as one of the main C-bearing end product. Therefore, this study shows that Fe is an effective material for remediating groundwater and industrial effluents containing RDX; and the use of additional enhancement, either biological or with Ni catalyst, does not provide additional advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».