Evolution of the most massive galaxies to z ∼ 0.6 – II. The link between radio AGN activity and star formation
Notice bibliographique
Résumé
We analyse the optical spectra of massive (log M*/M⊙ > 11.4) radio-loud galaxies at z ∼ 0.2 and z ∼ 0.6. Our samples are generated by cross-matching the Sloan Digital Sky Survey DR7 and Baryon Oscillation Spectroscopic Survey spectroscopic galaxy catalogues with the Faint Images of the Radio Sky at Twenty centimetres and NVSS radio continuum surveys. By comparing stellar population parameters of these radio-loud samples with radio-quiet control samples matched in stellar mass, velocity dispersion and redshift, we investigate how the presence of a radio-emitting jet relates to the recent star formation history of the host galaxy. We also investigate how the emission-line properties of the radio galaxies evolve with redshift by stacking their spectra. Our main results are the following. (1) Both at low and at high redshift, half as many radio-loud as radio-quiet galaxies have experienced significant star formation in the past Gyr. This difference in star formation history is independent of the luminosity of the radio AGN, except at radio luminosities greater than 1025.5 W Hz−1, where it disappears. (2) The Balmer absorption-line properties of massive galaxies that have experienced recent star formation show that star formation occurred as a burst in many of these systems. (3) Both the radio and the emission-line luminosity of radio AGN evolve significantly with redshift. The average [O iii] rest equivalent width increases by 1 dex from z = 0.2 to z = 0.6, and emission-line ratios change from LINER-like at low redshift to Seyfert-like at high redshift. However, radio galaxies with similar stellar population parameters have similar emission-line properties both at high and at low redshift. These results suggest that massive galaxies experience cyclical episodes of gas accretion, star formation and black hole growth, followed by the production of a radio jet that shuts down further activity. The behaviour of galaxies with log M*/M⊙ > 11.4 is the same at z = 0.6 as it is at z = 0.2, except that higher redshift galaxies experience more star formation and black hole growth and produce more luminous radio jets during each accretion cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».