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Enregistrement W2114098051 · doi:10.1139/x02-120

Influence of age on growth efficiency of <i>Tsuga canadensis</i> and <i>Picea rubens</i> trees in mixed-species, multiaged northern conifer stands

2002· article· en· W2114098051 sur OpenAlexvenueno aff
Robert S. Seymour, Laura S. Kenefic

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTsugaCanopySite indexBiomass (ecology)ForestryBiologyBotanyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well-known patterns in the fundamental relationship between tree-level stemwood volume increment (VINC) and projected leaf area (PLA) are examined and quantified for Tsuga canadensis (L.) Carrière (eastern hemlock) and Picea rubens Sarg. (red spruce) growing in managed, mixed-species, multiaged stands in east-central Maine, U.S.A. Both species follow a sigmoid pattern, suggesting a peak growth efficiency (GE, stemwood volume growth per unit of PLA) in mid- to upper-canopy trees with PLAs of less than half that of the largest trees sampled. Tree age negatively influenced the VINC–PLA relationship in the expected manner: at a given PLA, older trees produce less stemwood than younger ones. The combined effect of leaf area and age is accurately modeled with a Weibull-like function in which the asymptote is an index of tree maturity defined as tree age relative to an estimated maximum for the species. Although previous studies have independently documented both the sigmoid relationship between VINC and PLA and the negative effect of age, their conclusions have been confounded by the strong correlation between age and mean tree PLA. This study addresses both issues simultaneously, and is the first to demonstrate a decline in GE with age independent from the effect of increasing PLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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