Daily Pedometer Steps among Older Men: Associations with Health-Related Quality of Life and Psychosocial Health
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the associations of daily pedometer steps with health-related quality of life (HRQoL) and psychosocial health. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Alberta, Canada. SUBJECTS: Three hundred eighty-five older-aged men 55 years of age and older. MEASURES: Subjects completed a mailed survey that assessed HRQoL (RAND-12 Health Status Inventory [RAND-12]), depression, anxiety, and satisfaction with life. Steps/day were assessed with a pedometer via a 3-day step-monitoring period. ANALYSIS: Average pedometer steps/d were categorized into quartiles (Qs). The primary model assessed the association between average pedometer steps/d as the independent variable of interest and our dependent variables of interest (physical, mental, and global health component scores of the RAND-12). RESULTS: For HRQoL, all three adjusted models (i.e., physical, mental, and global health) indicated a significant linear trend between HRQoL indices across pedometer step Qs, with participants in Q3 and Q4 demonstrating higher physical, mental, and global health compared to participants in the lowest Q of pedometer steps (Q1) (all p < .05). For depression, significant differences were observed between Q1 and Q3 (Mdiff = 3.3, p = .006, η(2) = .019) and Q1 and Q4 (Mdiff = 2.7, p = .025, η(2) = .013). CONCLUSION: Higher average steps/d were significantly associated with HRQoL across all domains. Older men in the higher Qs of pedometer steps/d reported less depressive symptoms compared to those in the lowest Q of pedometer steps/d.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle