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Enregistrement W2114102949 · doi:10.1155/2005/312357

Safety Issues Concerning the Medical Use of Cannabis and Cannabinoids

2005· review· en· W2114102949 sur OpenAlexafffundabout
Mark A. Ware, Vivianne L. Tawfik

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCannabisCannabinoidFormularyMedicineRecreationSynthetic cannabinoidsPsychiatryEffects of cannabisMedical cannabisRecreational useFamily medicineCannabidiolPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safety issues are a major barrier to the use of cannabis and cannabinoid medications for clinical purposes. Information on the safety of herbal cannabis may be derived from studies of recreational cannabis use, but cannabis exposure and effects may differ widely between medical and recreational cannabis users. Standardized, quality-controlled cannabinoid products are available in Canada, and safety profiles of approved medications are available through the Canadian formulary. In the present article, the evidence behind major safety issues related to cannabis use is summarized, with the aim of promoting informed dialogue between physicians and patients in whom cannabinoid therapy is being considered. Caution is advised in interpreting these data, because clinical experience with cannabinoid use is in the early stages. There is a need for long-term safety monitoring of patients using cannabinoids for a wide variety of conditions, to further guide therapeutic decisions and public policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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