Variation in body condition of migratory caribou at calving and weaning: Which measures should we use?
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the body condition of ungulates is often considered an efficient way to assess habitat quality. It is therefore essential to select adequate measures to describe individual body condition. Because there is no consensus on which measurement(s) can best describe individual variability in body condition, field biologists often measure several variables, increasing processing time. From 2007 to 2009, we assessed body condition of female—calf pairs in 2 herds of migratory caribou in Northern Quebec/Labrador, Canada, using multiple measurements of size, mass, and fat depth. We sought to identify, using multivariate analysis, which measurement(s) had the greatest influence on a composite measure of body condition of females and calves at calving and weaning. Our results indicate that adult females are best described with a body bulkiness index opposing heavy and long/round-bodied females with high body protein reserves to light and short/slender-bodied females with low body protein reserves. At weaning, adult females can also be differentiated by a body fat index opposing fat to lean females. Calf body condition is best described by mass at birth and by a combination of mass and size measurements at weaning, opposing heavy and tall individuals with high protein reserves to light and short ones with low protein reserves. Overall, body mass appears to be the measurement that best describes individual variability in body condition of females and calves at calving and weaning. Our systematic comparison of body condition measurements will provide field biologists with guidance for future data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».