Isometric scaling in home-range size of male and female bobcats (Lynx rufus)
Notice bibliographique
Résumé
For solitary carnivores a polygynous mating system should lead to predictable patterns in space-use dynamics. Females should be most influenced by resource distribution and abundance, whereas polygynous males should be strongly influenced by female spatial dynamics. We gathered mean annual home-range-size estimates for male and female bobcats ( Lynx rufus (Schreber, 1777)) from previous studies to address variation in home-range size for this solitary, polygynous carnivore that ranges over much of North America. Mean annual home ranges for bobcats (171 males, 214 females) from 29 populations covering the entire north to south and east to west range demonstrated female home-range sizes varied more than an order of magnitude and that, on average, males maintained home ranges 1.65 times the size of females. Male home-range sizes scaled isometrically with female home-range sizes indicating that male bobcats increase their home-range size proportional to female home-range size. Using partial correlation analysis we also detected an inverse relationship between environmental productivity, estimated using the normalized difference vegetation index, and home-range size for females but not males. This study provides one of the few empirical assessments of how polygyny influences home-range dynamics for a wide-ranging carnivore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».