Factors influencing coastal cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii clarkii) seasonal survival rates: a spatially continuous approach within stream networks
Notice bibliographique
Résumé
Mark–recapture methods were used to examine watershed-scale survival of coastal cutthroat trout ( Oncorhynchus clarkii clarkii ) from two headwater stream networks. A total of 1725 individuals (≥100 mm, fork length) were individually marked and monitored seasonally over a 3-year period. Differences in survival were compared among spatial (stream segment, subwatershed, and watershed) and temporal (season and year) analytical scales, and the effects of abiotic (discharge, temperature, and cover) and biotic (length, growth, condition, density, movement, and relative fish abundance) factors were evaluated. Seasonal survival was consistently lowest and least variable (years combined) during autumn (16 September – 15 December), and evidence suggested that survival was negatively associated with periods of low stream discharge. In addition, relatively low (–) and high (+) water temperatures, fish length (–), and boulder cover (+) were weakly associated with survival. Seasonal abiotic conditions affected the adult cutthroat trout population in these watersheds, and low-discharge periods (e.g., autumn) were annual survival bottlenecks. Results emphasize the importance of watershed-scale processes to the understanding of population-level survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».