Postfire carbon balance in boreal bogs of Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boreal peatland ecosystems occupy about 3.5 million km2 of the earth's land surface and store between 250 and 455 Pg of carbon (C) as peat. While northern hemisphere boreal peatlands have functioned as net sinks for atmospheric C since the most recent deglaciation, natural and anthropogenic disturbances, and most importantly wildfire, may compromise peatland C sinks. To examine the effects of fire on local and regional C sink strength, we focused on a 12 000 km2 region near Wabasca, AB, Canada, where ombrotrophic Sphagnum‐dominated bogs cover 2280 km2 that burn with a fire return interval of 123±26 years. We characterized annual C accumulation along a chronosequence of 10 bog sites, spanning 1–102 years‐since‐fire (in 2002). Immediately after fire, bogs represent a net C source of 8.9±8.4 mol m−2 yr−1. At about 13 years after fire, bogs switch from net C sources to net C sinks, mainly because of recovery of the moss and shrub layers. Subsequently, black spruce biomass accumulation contributes to the net C sink, with fine root biomass accumulation peaking at 34 years after fire and aboveground biomass and coarse root accumulation peaking at 74 years after fire. The overall C sink strength peaks at 18.4 mol C m−2 yr−1 at 75 years after fire. As the tree biomass accumulation rate declines, the net C sink decreases to about 10 mol C m−2 yr−1 at 100 years‐since‐fire. We estimate that across the Wabasca study region, bogs currently represent a C sink of 14.7±5.1 Gmol yr−1. A decrease in the fire return interval to 61 years with no change in air temperature would convert the region's bogs to a net C source. An increase in nonwinter air temperature of 2 °C would decrease the regional C sink to 6.8±2.3 Gmol yr−1. Under scenarios of predicted climate change, the current C sink status of Alberta bogs is likely to diminish to the point where these peatlands become net sources of atmospheric CO2‐C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».