Postfire carbon balance in boreal bogs of Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Boreal peatland ecosystems occupy about 3.5 million km 2 of the earth's land surface and store between 250 and 455 Pg of carbon (C) as peat. While northern hemisphere boreal peatlands have functioned as net sinks for atmospheric C since the most recent deglaciation, natural and anthropogenic disturbances, and most importantly wildfire, may compromise peatland C sinks. To examine the effects of fire on local and regional C sink strength, we focused on a 12 000 km 2 region near Wabasca, AB, Canada, where ombrotrophic Sphagnum ‐dominated bogs cover 2280 km 2 that burn with a fire return interval of 123±26 years. We characterized annual C accumulation along a chronosequence of 10 bog sites, spanning 1–102 years‐since‐fire (in 2002). Immediately after fire, bogs represent a net C source of 8.9±8.4 mol m −2 yr −1 . At about 13 years after fire, bogs switch from net C sources to net C sinks, mainly because of recovery of the moss and shrub layers. Subsequently, black spruce biomass accumulation contributes to the net C sink, with fine root biomass accumulation peaking at 34 years after fire and aboveground biomass and coarse root accumulation peaking at 74 years after fire. The overall C sink strength peaks at 18.4 mol C m −2 yr −1 at 75 years after fire. As the tree biomass accumulation rate declines, the net C sink decreases to about 10 mol C m −2 yr −1 at 100 years‐since‐fire. We estimate that across the Wabasca study region, bogs currently represent a C sink of 14.7±5.1 Gmol yr −1 . A decrease in the fire return interval to 61 years with no change in air temperature would convert the region's bogs to a net C source. An increase in nonwinter air temperature of 2 °C would decrease the regional C sink to 6.8±2.3 Gmol yr −1 . Under scenarios of predicted climate change, the current C sink status of Alberta bogs is likely to diminish to the point where these peatlands become net sources of atmospheric CO 2 ‐C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».