Allostatic Load Biomarkers and Asthma in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Allostatic load (AL), a novel measure of the physiologically dysregulated response of the body to stress, represents a biomarker of chronic stress exposure. OBJECTIVES: To determine whether preadolescent children with high AL are more susceptible to asthma as adolescents. METHODS: This was a prospective evaluation of children recruited at 7 to 10 years of age in the nested case-control arm of the Study of Asthma, Genes and Environment and followed until 11 to 14 years of age. AL was measured using eight biomarkers: fasting glucose, total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, dehydroepiandrosterone sulfate, cortisol, systolic and diastolic blood pressure, and waist-to-hip ratio. AL, created from the sum of biomarkers in a high-risk quartile, was related to prevalence and incidence of asthma using logistic regression. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Among 352 participants followed until 11 to 14 years of age, prevalent asthma was four times more likely in boys with high (>3) versus low (≤2) AL after adjusting for current asthma/atopy, age, ethnicity, parental history of asthma, and overweight status. Similar results were observed in the analysis of new-onset asthma in boys (adjusted odds ratio, 4.35; 95% confidence interval, 1.19-15.9). In girls, there were no associations between AL and asthma. In the analysis of a subset of biomarkers, combinations of total cholesterol, glucose, and cortisol were associated with similar or greater risk of asthma prevalence or onset in boys. CONCLUSIONS: AL and its biomarkers are associated with an increased likelihood of asthma in adolescent boys. The observed association between AL and asthma may be attributable to a combined subset of AL biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».