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Enregistrement W2114131466 · doi:10.2196/resprot.4358

Depression Awareness and Self-Management Through the Internet: Protocol for an Internationally Standardized Approach

2015· article· en· W2114131466 sur OpenAlexfundvenueno aff
Ella Arensman, Nicole Koburger, Celine Larkin, Gillian Karwig, Claire Coffey, Margaret Maxwell, Fiona Harris, Christine Rummel‐Kluge, Merike Sisask, Anna Alexandrova‐Karamanova, Víctor Pérez, György Purebl, A. Cebrià, Diego Palao, Susana Costa, Lauraliisa Mark, Mónika Ditta Tóth, Marieta Gecheva, Angela Ibelshäuser, Ricardo Gusmão, Ulrich Hegerl

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVrije Universiteit AmsterdamUniversity of TasmaniaDalhousie UniversityEuropean CommissionU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésProtocol (science)The InternetMedicineMental healthDepression (economics)Health careCognitionCognitive behavioral therapyEuropean unionManagement of depressionPsychologyNursingMedical educationPsychiatryBusinessFamily medicineComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression incurs significant morbidity and confers increased risk of suicide. Many individuals experiencing depression remain untreated due to systemic and personal barriers to care. Guided Internet-based psychotherapeutic programs represent a promising means of overcoming such barriers and increasing the capacity for self-management of depression. However, existing programs tend to be available only in English and can be expensive to access. Furthermore, despite evidence of the effectiveness of a number of Internet-based programs, there is limited evidence regarding both the acceptability of such programs and feasibility of their use, for users and health care professionals. OBJECTIVE: This paper will present the protocol for the development, implementation, and evaluation of the iFightDepression tool, an Internet-based self-management tool. This is a cost-free, multilingual, guided, self-management program for mild to moderate depression cases. METHODS: The Preventing Depression and Improving Awareness through Networking in the European Union consortium undertook a comprehensive systematic review of the available evidence regarding computerized cognitive behavior therapy in addition to a consensus process involving mental health experts and service users to inform the development of the iFightDepression tool. The tool was implemented and evaluated for acceptability and feasibility of its use in a pilot phase in 5 European regions, with recruitment of users occurring through general practitioners and health care professionals who participated in a standardized training program. RESULTS: Targeting mild to moderate depression, the iFightDepression tool is based on cognitive behavioral therapy and addresses behavioral activation (monitoring and planning daily activities), cognitive restructuring (identifying and challenging unhelpful thoughts), sleep regulation, mood monitoring, and healthy lifestyle habits. There is also a tailored version of the tool for young people, incorporating less formal language and additional age-appropriate modules on relationships and social anxiety. The tool is accompanied by a 3-hour training intervention for health care professionals. CONCLUSIONS: It is intended that the iFightDepression tool and associated training for health care professionals will represent a valuable resource for the management of depression that will complement existing resources for health care professionals. It is also intended that the iFightDepression tool and training will represent an additional resource within a multifaceted approach to improving the care of depression and preventing suicidal behavior in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,427
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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