Aerobic and anaerobic mineralization of Salvinia molesta and Myriophyllum aquaticum leachates from a tropical reservoir (Brazil)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed at describing and discussing the leachates mineralization (aerobic and anaerobic) of two species of aquatic macrophytes (Salvinia molesta and Myriophyllum aquaticum) from a tropical reservoir (22° 00' S and 47° 54' W); METHODS: The incubations were prepared with plant leachates and reservoir water sample and were maintained during 45 days in the dark (at 20 °C). The organic carbon and the oxygen consumption kinetics were evaluated; RESULTS: Irrespective of to the experimental condition, the leachates were mainly utilized for catabolic processes (i.e., respiration), mineralization was slightly faster in an aerobic environment (1.22 fold) and in this condition, the yield of refractory products was smaller (2.3%); the O/C stoichiometric ratios values (oxygen consumed per atom of carbon) from mineralization of the 2 types of leachates were similar (ca. 1.12); CONCLUSIONS: According to these results we conclude that the leachate from selected macrophytes is rapidly decomposed and subsidize primariy the microbial catabolism (aerobic or anaerobic); in addition, we propose that S. molesta contributes more to the input of dissolved organic matter within the reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».