Assessment of donor heart viability during ex vivo heart perfusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ex vivo heart perfusion (EVHP) may facilitate resuscitation of discarded donor hearts and expand the donor pool; however, a reliable means of demonstrating organ viability prior to transplantation is required. Therefore, we sought to identify metabolic and functional parameters that predict myocardial performance during EVHP. To evaluate the parameters over a broad spectrum of organ function, we obtained hearts from 9 normal pigs and 37 donation after circulatory death pigs and perfused them ex vivo. Functional parameters obtained from a left ventricular conductance catheter, oxygen consumption, coronary vascular resistance, and lactate concentration were measured, and linear regression analyses were performed to identify which parameters best correlated with myocardial performance (cardiac index: mL·min(-1)·g(-1)). Functional parameters exhibited excellent correlation with myocardial performance and demonstrated high sensitivity and specificity for identifying hearts at risk of poor post-transplant function (ejection fraction: R(2) = 0.80, sensitivity = 1.00, specificity = 0.85; stroke work: R(2) = 0.76, sensitivity = 1.00, specificity = 0.77; minimum dP/dt: R(2) = 0.74, sensitivity = 1.00, specificity = 0.54; tau: R(2) = 0.51, sensitivity = 1.00, specificity = 0.92), whereas metabolic parameters were limited in their ability to predict myocardial performance (oxygen consumption: R(2) = 0.28; coronary vascular resistance: R(2) = 0.20; lactate concentration: R(2) = 0.02). We concluded that evaluation of functional parameters provides the best assessment of myocardial performance during EVHP, which highlights the need for an EVHP device capable of assessing the donor heart in a physiologic working mode.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle