Assessment of donor heart viability during ex vivo heart perfusion
Notice bibliographique
Résumé
Ex vivo heart perfusion (EVHP) may facilitate resuscitation of discarded donor hearts and expand the donor pool; however, a reliable means of demonstrating organ viability prior to transplantation is required. Therefore, we sought to identify metabolic and functional parameters that predict myocardial performance during EVHP. To evaluate the parameters over a broad spectrum of organ function, we obtained hearts from 9 normal pigs and 37 donation after circulatory death pigs and perfused them ex vivo. Functional parameters obtained from a left ventricular conductance catheter, oxygen consumption, coronary vascular resistance, and lactate concentration were measured, and linear regression analyses were performed to identify which parameters best correlated with myocardial performance (cardiac index: mL·min(-1)·g(-1)). Functional parameters exhibited excellent correlation with myocardial performance and demonstrated high sensitivity and specificity for identifying hearts at risk of poor post-transplant function (ejection fraction: R(2) = 0.80, sensitivity = 1.00, specificity = 0.85; stroke work: R(2) = 0.76, sensitivity = 1.00, specificity = 0.77; minimum dP/dt: R(2) = 0.74, sensitivity = 1.00, specificity = 0.54; tau: R(2) = 0.51, sensitivity = 1.00, specificity = 0.92), whereas metabolic parameters were limited in their ability to predict myocardial performance (oxygen consumption: R(2) = 0.28; coronary vascular resistance: R(2) = 0.20; lactate concentration: R(2) = 0.02). We concluded that evaluation of functional parameters provides the best assessment of myocardial performance during EVHP, which highlights the need for an EVHP device capable of assessing the donor heart in a physiologic working mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».