Detection and Differentiation of <i>Entamoeba histolytica</i> and <i>Entamoeba dispar</i> Isolates in Clinical Samples by PCR and Enzyme-Linked Immunosorbent Assay
Notice bibliographique
Résumé
Differential diagnosis of Entamoeba histolytica (pathogenic) and Entamoeba dispar (nonpathogenic), which are two morphologically identical species of amebae, is essential both for treatment decision and public health knowledge. The study reported here was designed to choose a reference differentiation technique. Stool samples (n = 95) were tested by microscopy, TechLab enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs), and an in-house PCR. The target for the PCR amplification was a small region (135 bp) of the SSU rRNA selected to increase the sensitivity of the test. Sixty-eight specimens tested positive by PCR: 2 for E. histolytica and 66 for E. dispar. For detection of E. dispar, ELISA performance was lower than that of microscopy in this reference context, while PCR was much more sensitive than microscopy. Given the low proportion of E. histolytica cases, test performance for this species is difficult to assess. However, for differentiation, PCR performed well on simulated samples, while ELISA gave a discordant result for one of the two samples PCR positive for E. histolytica during the study. This report also confirms that E. dispar infection is significantly higher among travelers and underlines the possibility of acquiring E. histolytica infection in regions that are not areas of endemicity. Because of its lower sensitivity, the interest of ELISA for Entamoeba detection and differentiation in stools seems questionable in nontropical regions. On the other hand, results suggest that PCR should be useful as a reference test for sensitive differentiation of both species and to contribute to physicians' decision in treatment of E. histolytica- or E. dispar-infected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».