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Enregistrement W2114152365 · doi:10.1097/acm.0b013e3182820b5c

A Bibliometric Analysis of Evaluative Medical Education Studies

2013· article· en· W2114152365 sur OpenAlex
Margaret Sampson, Tanya Horsley, Asif Doja

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBibliometricsHigher educationMEDLINEMedical educationPsychologyMedicineLibrary scienceComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the characteristics of medical education studies published in general and internal medicine (GIM) and medical education journals, and to analyze the accuracy of their indexing. METHOD: The authors identified the five GIM and five medical education journals that published the most articles indexed in MEDLINE as medical education during January 2001 to January 2010. They searched Ovid MEDLINE for evaluative medical education studies published in these journals during this period and classified them as quantitative or qualitative studies according to MEDLINE indexing. They also examined themes and learner levels targeted. Using a random sample of records, they assessed the accuracy of study-type indexing. RESULTS: Of 4,418 records retrieved, 3,853 (87.2%) were from medical education journals and 565 (12.3%) were from GIM journals. Qualitative studies and program evaluations were more prevalent within medical education journals, whereas GIM journals published a higher proportion of clinical trials and systematic reviews (χ=74.28, df=3, P<.001). Medical education journals had a concentration of studies targeting medical students, whereas GIM journals had a concentration targeting residents; themes were similar. The authors confirmed that 170 (56.7%) of the 300 sampled articles were correctly classified in MEDLINE as evaluative studies. CONCLUSIONS: The majority of the identified evaluative studies were published in medical education journals, confirming the integrity of medical education as a specialty. Findings concerning the study types published in medical education versus GIM journals are important for medical education researchers who seek to publish outside the field's specialty journals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrie
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0840,231
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle