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Enregistrement W2114152819 · doi:10.1109/igarss.2000.859676

Statistical characterization of the diffuse attenuation coefficient over tropical corals

2002· article· en· W2114152819 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRemote-Sensing Image Classification
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater columnSeaWiFSRemote sensingRadianceIrradianceCoralAttenuationCoral reefReefEnvironmental scienceGeologyDownwellingAttenuation coefficientOceanographyUpwellingEcologyOpticsPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote-sensing of submerged features can help to monitor coral reef ecosystems by monitoring spectral signatures within the visible spectrum. A satellite or airborne image could be used to delineate those areas of coral stress requiring immediate attention. One limitation, however, to the accuracy of this technique is that the water column over a submerged coral reef modifies the signal received by the sensor. The authors report on a study in Fiji were measured profiles of the diffuse attenuation coefficient are used to better understand the properties of the water column over various substrates. Downwelling irradiance and upwelling radiance in SeaWiFS channels were collected over coral reefs, debris surface, sand channels, and blue water with depths far beyond the range of the 70 metre cable. Principal components analysis of vertical water column profiles reveals that irradiance values can be used to distinguish between different bottom types based on the magnitude of component loadings. The technique provides consistent output when discriminating between bottom types at various depths. These results may be used to better define algorithms and are encouraging with respect to water column correction for image interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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