Uterine natural killer cells: insights into their cellular and molecular biology from mouse modelling
Notice bibliographique
Résumé
In primates, including women, and in rodents, natural killer lymphocytes (NK cells) have a unique relationship with the decidualizing uterus. Implantation sites from genetically modified and transplanted mice have proven useful models for understanding potential mechanisms involved in the recruitment, activation and functions of human CD56(bright) uterine (u)NK cells. Key findings are reviewed in this article. In mice, uNK precursor cells are recruited from secondary lymphoid tissues and are activated coincident with their uterine arrival. uNK cells proliferate, produce cytokines (interferon gamma (IFN-gamma) and interleukin 18 (IL-18) and IL-27), and terminally differentiate into granulated lymphocytes. Many uNK cells proliferate within the myometrium at each implantation site forming a structure, the mesometrial lymphoid aggregate of pregnancy (MLAp) that surrounds blood vessels servicing each placenta. Post-mitotic uNK cells are abundant within decidua basalis; frequently (<25%) associating with spiral arteries, intramurally and intraluminally. From mid-gestation, numbers of uNK cells decline. Studies of implantation sites in mice lacking uNK cells, IFN-gamma, components of IFN-gamma-induction and -signalling pathways or IFN-gamma-regulated genes indicate that uNK cell-derived IFN-gamma is essential in triggering pregnancy-induced spiral artery modification. Decidual maintenance and uNK cell death are additional effects of uNK cell-derived IFN-gamma. Thus, during the first half of gestation, uNK cells contribute to and sustain important changes in the maternal placental bed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».