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Enregistrement W2114155491 · doi:10.5430/jnep.v3n12p70

TIGER-based measurement of nursing informatics competencies: The development and implementation of an online tool for self-assessment

2013· article· en· W2114155491 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth Education and Validation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformaticsHealth informaticsOperationalizationHealth careMedical educationHealth Administration InformaticsNursingWorkforceKnowledge managementMedicineComputer scienceEngineeringPolitical sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objective: The aim of this research was to develop a reliable, valid instrument for self-assessment of perceived nursing informatics (NI) competencies. This article describes the development and validity assessment of the instrument. Informatics competencies are deemed a necessity in today’s technologically-rich healthcare delivery system. Work to identify essential informatics skills commenced shortly after the introduction of information technology into healthcare. In subsequent years, professional organizations and individual experts have established NI competencies needed at various levels of nursing practice, from entry level through advanced practice. The Technology Informatics Guiding Educational Reform (TIGER) Initiative represents one such effort. The TIGER Initiative emerged in 2006 as a grassroots effort dedicated to the preparation of a clinical workforce capable of using information technology and informatics to improve the delivery of healthcare. TIGER quickly organized into several different collaborative groups, including one that identified a set of recommended informatics competencies for nurses in 2009. The TIGER effort listed NI competencies in three areas: basic computer skills, information literacy, and clinical information management but did not operationalize these competencies into an instrument that could be used for assessment purposes. Methods: Three rounds of reviews were conducted. In the first review, the researchers examined TIGER competencies, removing duplicative terms and combining items with similar content. The second and third rounds of reviews were each done by two separate sets of three experts in nursing informatics. During the second round, the list from round one was examined for items to retain or add. Resulting items were reworded to reflect measurable behaviors and then subjected to a third round of reviews to establish content validity, using the content validity index (CVI) methodology. Results: CVIs demonstrated moderate validity for the instrument, and items not deemed relevant to the objective of the instrument were deleted, reducing the number of the items on the instrument. The instrument was piloted by posting the invitation on the online discussion forum of a nursing informatics organization. An additional invitation was extended to a group completing a weekend-long NI course. There were 184 respondents. Most respondents ranked themselves as expert on the majority of items, although a lesser degree of confidence was seen with items related to information literacy Conclusions: TIGER competencies provided a useful foundation for the creation of a feasible online instrument for self-assessment of levels of competency. Fewer respondents identified themselves as expert in information literacy competencies. The instrument developed for this research project could be useful in planning educational opportunities in NI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle