Therapeutic Drug Monitoring of Daptomycin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daptomycin dose is adjusted to body weight and renal function and is usually not guided by therapeutic drug monitoring. Daptomycin plasma concentration measurement was established at our institution in January 2009 and is now increasingly being used. The aim of this study was to describe and characterize variability in daptomycin exposure during routine clinical therapy. METHODS: We collected daptomycin plasma concentrations that were measured at our institution during the period January 2009-July 2012. Additional clinical and demographic data and their association with daptomycin exposure were tested by a multilevel linear regression analysis. RESULTS: A total of 332 daptomycin plasma concentrations were determined in 86 patients. Sixty-six percent (n = 218) of all determinations were trough concentrations (Cmin), and 34% (n = 114) were peak concentrations (Cmax). Cmin ranged 2-68 mg/L (median, 16.7 mg/L), and Cmax 20-236 mg/L (median, 66.2 mg/L). A significant positive association of total dose, albumin, creatinine and a significant negative association of dose interval and intermittent hemodialysis with Cmin were found in the regression analysis. Total dose and intensive care unit (ICU) stay were significantly associated with Cmax (P < 0.05). However, only 28% (P < 0.005) of Cmin variability and 8% (P = 0.08) of Cmax variability were explained by the factors included in the analysis. CONCLUSIONS: Daptomycin plasma concentrations are often unpredictable as shown by highly variable drug exposure that is only partially explained by dose administered and underlying renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».