Toward a Decision Tool for Eco-Design Strategy Selection of Aircraft Manufacturers Considering Stakeholders Value Network
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel approach in order to compare different eco design practices considering the value network of stakeholders. The proposed decision tool framework in this study helps manufactures in early stage of design to select a portfolio of eco design techniques to maximize the value perceived by all stakeholders in a dual life cycle approach including the business product life cycle as well as physical life cycle. A portfolio selection approach has been used to maximize the network value of stakeholders considering the life cycle cost and risk of techniques while satisfying the diversity of allocation resources on eco design practices based on strategic objectives of manufacturers. The dynamic characteristic of stakeholder's network as the result of implementing the different eco design techniques has also been considered in order to evaluate the synergy in stakeholder's network. Therefore the developed framework in this study is an effective way to assist the decision makers in prioritizing eco-design techniques and managing an optimal portfolio of them. As an application of developed model, we proposed a guideline for Aircraft manufacturers in order to select the best set of design for end of life techniques considering all stakeholder's needs and expectations. This guideline can help aircraft manufacturer to compare the variety of eco practices in three categories including material usage, providing information and manual and design for 3R (reducing, re-using and recycling) considering pertinent impacts to all stakeholders in addition to business priority in life cycle perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».