β1-Integrin Circumvents the Antiproliferative Effects of Trastuzumab in Human Epidermal Growth Factor Receptor-2–Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to trastuzumab, the monoclonal antibody targeting human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2), is a major concern for HER-2-positive metastatic breast cancer (MBC) patients. To date, HER-2 status is the only available biomarker for selecting patients for trastuzumab-based therapy. Beta(1)-integrin, an adhesion molecule involved in cell survival and drug resistance, shares common downstream signaling elements with HER-2, such as the phosphatidylinositol 3-kinase/Akt and extracellular signal-regulated kinase-1/2 (ERK1/2) pathways. The significance of beta(1)-integrin expression in HER-2-positive breast cancer and its involvement in a patient's response to trastuzumab-based therapy are unknown. We show here that overexpression of beta(1)-integrin is an independent negative prognostic factor for tumor progression of HER-2-positive MBC patients treated with trastuzumab-based chemotherapy. Enforced overexpression of beta(1)-integrin, its small interfering RNA-induced knockdown or treatment with a beta(1)-integrin-blocking antibody in HER-2-positive breast cancer cells, identified a strong inverse relationship between expression level of beta(1)-integrin and in vitro sensitivity to trastuzumab. Notably, beta(1)-integrin overexpression increased the phosphorylation of Akt-Ser473 and ERK1/2, thereby promoting survival and mitogenic signals to bypass the antiproliferative effects of trastuzumab. Our findings show that beta(1)-integrin provides a novel independent prognostic biomarker of trastuzumab response in HER-2-positive MBC patients and suggest a new target to augment the antiproliferative effects of trastuzumab.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».