A comparison of sole carbon source utilization patterns and phospholipid fatty acid profiles to detect changes in the root microflora of hydroponically grown crops
Notice bibliographique
Résumé
Sole carbon source utilization (SCSU) patterns and phospholipid fatty acid (PLFA) profiles were compared with respect to their potential to characterize root-inhabiting microbial communities of hydroponically grown crops. Sweet pepper (Capsicum annum cv. Evident), lettuce (Lactuca sativa cv. Grand Rapids), and four different cultivars of tomato (Lycopersicon esculentum cvs. Gitana, Armada, Aromata, and Elin) were grown in 1-L black plastic beakers placed in a cultivation chamber with artificial light. In addition to the harvest of the plants after 6 weeks, plants of one tomato cultivar, cv. Gitana, were also harvested after 4 and 8 weeks. The cultivation in this study was performed twice. Principal component analysis was used to analyze the data. Both characterization methods had the ability to discriminate between the root microflora of different plant species, cultivars, and one tomato cultivar at different ages. Differences in both SCSU patterns and PLFA profiles were larger between plant species than between cultivars, but for both methods the largest differences were between the two cultivations. Still, the differences between treatments were always due to differences in the same PLFAs in both cultivations. This was not the case for the SCSU patterns when different plant ages were studied. Furthermore, PLFA profiles showed less variation between replicates than did SCSU patterns. This larger variation observed among the SCSU data indicates that PLFA may be more useful to detect changes in the root microflora of hydroponically grown crops than the SCSU technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».