Tactile Spatial Acuity in Childhood: Effects of Age and Fingertip Size
Notice bibliographique
Résumé
Tactile acuity is known to decline with age in adults, possibly as the result of receptor loss, but less is understood about how tactile acuity changes during childhood. Previous research from our laboratory has shown that fingertip size influences tactile spatial acuity in young adults: those with larger fingers tend to have poorer acuity, possibly because mechanoreceptors are more sparsely distributed in larger fingers. We hypothesized that a similar relationship would hold among children. If so, children's tactile spatial acuity might be expected to worsen as their fingertips grow. However, concomitant CNS maturation might result in more efficient perceptual processing, counteracting the effect of fingertip growth on tactile acuity. To investigate, we conducted a cross-sectional study, testing 116 participants ranging in age from 6 to 16 years on a precision-controlled tactile grating orientation task. We measured each participant's grating orientation threshold on the dominant index finger, along with physical properties of the fingertip: surface area, volume, sweat pore spacing, and temperature. We found that, as in adults, children with larger fingertips (at a given age) had significantly poorer acuity, yet paradoxically acuity did not worsen significantly with age. We propose that finger growth during development results in a gradual decline in innervation density as receptive fields reposition to cover an expanding skin surface. At the same time, central maturation presumably enhances perceptual processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».