Racial and Ethnic Differences in All-Cause Mortality Risk According to Alcohol Consumption Patterns in the National Alcohol Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have found J-shaped relations between volume of alcohol consumed and mortality risk in white Americans but not in African Americans, suggesting the need for studies in which race/ethnicity-defined subgroups are analyzed in separate comparable models. In the present study, the authors utilized mortality follow-up data (through 2006) on respondents from the 1984 and 1995 National Alcohol Surveys, including similar numbers of black, white, and Hispanic respondents by oversampling the minority groups. Cox proportional hazards models controlling for demographic, socioeconomic, mental health, and drug- and tobacco-use measures were used to estimate mortality risk from all causes. Findings indicated a protective effect of moderate alcohol drinking (2-30 drinks/month for women and 2-60 drinks/month for men) with no monthly ≥5-drink days) relative to lifetime abstention for whites only. Elevated mortality risk relative to moderate drinking was found in former drinkers with lifetime alcohol problems. Moderate drinkers who consumed ≥5 drinks in 1 day at least monthly were also found to have increased risk, suggesting the importance of identifying heavy-occasion drinking for mortality analyses. These differential results regarding lifetime abstainers may suggest bias from differential unmeasured confounding or unmeasured aspects of alcohol consumption pattern or may be due to genetic differences in the health impact of alcohol metabolism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».