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Enregistrement W2114178586 · doi:10.1186/s12961-015-0012-0

Capacity for conducting systematic reviews in low- and middle-income countries: a rapid appraisal

2015· article· en· W2114178586 sur OpenAlexfundno aff
Sandy Oliver, Mukdarut Bangpan, Claire Stansfield, Ruth Stewart

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésSystematic reviewCapacity buildingWorkforceHealth services researchCritical appraisalLow and middle income countriesPublic relationsHealth administrationBusinessPolitical scienceMedicineDeveloping countryEconomic growthEconomicsPublic healthNursingMEDLINEAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Systematic reviews of research are increasingly recognised as important for informing decisions across policy sectors and for setting priorities for research. Although reviews draw on international research, the host institutions and countries can focus attention on their own priorities. The uneven capacity for conducting research around the world raises questions about the capacity for conducting systematic reviews. METHODS: A rapid appraisal was conducted of current capacity and capacity strengthening activities for conducting systematic reviews in low- and middle-income countries (LMICs). A systems approach to analysis considered the capacity of individuals nested within the larger units of research teams, institutions that fund, support, and/or conduct systematic reviews, and systems that support systematic reviewing internationally. RESULTS: International systematic review networks, and their support organisations, are dominated by members from high-income countries. The largest network comprising a skilled workforce and established centres is the Cochrane Collaboration. Other networks, although smaller, provide support for systematic reviews addressing questions beyond effective clinical practice which require a broader range of methods. Capacity constraints were apparent at the levels of individuals, review teams, organisations, and system wide. Constraints at each level limited the capacity at levels nested within them. Skills training for individuals had limited utility if not allied to opportunities for review teams to practice the skills. Skills development was further constrained by language barriers, lack of support from academic organisations, and the limitations of wider systems for communication and knowledge management. All networks hosted some activities for strengthening the capacities of individuals and teams, although these were usually independent of core academic programmes and traditional career progression. Even rarer were efforts to increase demand for systematic reviews and to strengthen links between producers and potential users of systematic reviews. CONCLUSIONS: Limited capacity for conducting systematic reviews within LMICs presents a major technical and social challenge to advancing their health systems. Effective capacity in LMICs can be spread through investing effort at multiple levels simultaneously, supported by countries (predominantly high-income countries) with established skills and experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,600
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,403
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6000,403
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,965
Tête enseignante GPT0,680
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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