Capacity for conducting systematic reviews in low- and middle-income countries: a rapid appraisal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews of research are increasingly recognised as important for informing decisions across policy sectors and for setting priorities for research. Although reviews draw on international research, the host institutions and countries can focus attention on their own priorities. The uneven capacity for conducting research around the world raises questions about the capacity for conducting systematic reviews. METHODS: A rapid appraisal was conducted of current capacity and capacity strengthening activities for conducting systematic reviews in low- and middle-income countries (LMICs). A systems approach to analysis considered the capacity of individuals nested within the larger units of research teams, institutions that fund, support, and/or conduct systematic reviews, and systems that support systematic reviewing internationally. RESULTS: International systematic review networks, and their support organisations, are dominated by members from high-income countries. The largest network comprising a skilled workforce and established centres is the Cochrane Collaboration. Other networks, although smaller, provide support for systematic reviews addressing questions beyond effective clinical practice which require a broader range of methods. Capacity constraints were apparent at the levels of individuals, review teams, organisations, and system wide. Constraints at each level limited the capacity at levels nested within them. Skills training for individuals had limited utility if not allied to opportunities for review teams to practice the skills. Skills development was further constrained by language barriers, lack of support from academic organisations, and the limitations of wider systems for communication and knowledge management. All networks hosted some activities for strengthening the capacities of individuals and teams, although these were usually independent of core academic programmes and traditional career progression. Even rarer were efforts to increase demand for systematic reviews and to strengthen links between producers and potential users of systematic reviews. CONCLUSIONS: Limited capacity for conducting systematic reviews within LMICs presents a major technical and social challenge to advancing their health systems. Effective capacity in LMICs can be spread through investing effort at multiple levels simultaneously, supported by countries (predominantly high-income countries) with established skills and experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,600 | 0,403 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».