Modular Supervisory Control and Hierarchical Supervisory Control of Fuzzy Discrete-Event Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper establishes modular and hierarchical supervisory control theories of Fuzzy Discrete-Event Systems (FDES). It aims to resolve the horizontal and vertical complexities present in large-scale event-driven systems, which are affected by uncertainties in their event and state representations. The modular supervisory control architecture composed of a set of noncommunicating local supervisors, in which one supervisor is assigned for each module having its own sensing and acting capabilities. The notion of separability for languages in FDES is introduced and the property of a language specification of FDES, termed as separably-controllable-observability, is proposed to determine the existence of modular supervisors to the control problem. The hierarchical supervisory control architecture consists of multilevel supervisors assigned to detailed low-level and abstract high-level models of the plant. The notion of output-control-consistency is introduced for languages in FDES. Then, the property called strictly-output-control-consistency is defined for FDES in order to maintain the hierarchical consistency between low-level and high-level FDES modules. The property of H-fuzzy observability is introduced to ensure the hierarchical consistency under the partial observation of low-level FDES. Finally, using the established hierarchical supervisory control theory of FDES, a behavior-based mobile robot navigation example is discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle