Protective effect of estrogen on apoptosis in a cell culture model of Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The protective effect of estrogen on the neurons in Parkinson's disease (PD) is unclear. The present study aimed to investigate the effect of estrogen on the apoptosis and dopaminergic function on a cultured cell model of PD. METHODS: The PD model was established by addition of 1-methyl-4-phenylpyridinium (MPP+) to PC12 cell culture. Estrogen was added to cell groups with MPP+ (Estrogen+MPP+), and without MPP+ (Estrogen only group). Cell viability, content of tyrosine hydroxylase (TH), apoptosis ratio, expression of apoptosis-suppression protein Bcl-x and apoptosis-acceleration protein IL-1 beta converting enzyme (ICE) were measured. RESULTS: Cell viability in the Estrogen+MPP+ group was similar to the control group but was higher than in the MPP+ group (P < 0.05). The apoptosis ratios in the Estrogen+MPP+ group (33.6%), and the control group (31.3%), were also similar, but it was lower than in the MPP+ group (63.5%, P < 0.05). Concentrations of Bcl-x were higher in the Estrogen+MPP+ group, whereas ICE concentrations were lower than in the MPP+ group (P < 0.05). CONCLUSIONS: Estrogen suppresses apoptosis and improves cell viability in MPP+ induced injuries in the PC12 cells. The beneficial effects of estrogen on the PD model are due to the suppression of pro-apoptotic protein ICE, and stimulation of anti-apoptotic protein Bcl-x.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».