Beyond individualism: professional culture and its influence on feedback
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although feedback is widely considered essential to learning, its actual influence on learners is variable. Research on responsivity to feedback has tended to focus on individual rather than social or cultural influences on learning. In this study, we explored how feedback is handled within different professional cultures, and how the characteristics and values of a profession shape learners' responses to feedback. METHODS: Using a constructivist grounded theory approach, we conducted 12 focus groups and nine individual interviews (with a total of 50 participants) across three cultures of professional training in, respectively, music, teacher training and medicine. Constant comparative analysis for recurring themes was conducted iteratively. RESULTS: Each of the three professional cultures created a distinct context for learning that influenced how feedback was handled. Despite these contextual differences, credibility and constructiveness emerged as critical constants, identified by learners across cultures as essential for feedback to be perceived as meaningful. However, the definitions of credibility and constructiveness were distinct to each professional culture and the cultures varied considerably in how effectively they supported the occurrence of feedback with these critical characteristics. CONCLUSIONS: Professions define credibility and constructiveness in culturally specific ways and create contexts for learning that may either facilitate or constrain the provision of meaningful feedback. Comparison with other professional cultures may offer strategies for creating a productive feedback culture within medical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle