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Enregistrement W2114189570 · doi:10.1255/ejms.1305

Dehydrogenation of Alcohols and Hydrocarbons by Atomic Metal Anions

2015· article· en· W2114189570 sur OpenAlexafffund
Jaleh Halvachizadeh, Alex Mungham, P. Mayer

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Mass Spectrometry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmerican Chemical Society Petroleum Research FundUniversity of Ottawa
Mots-clésDehydrogenationChemistryDeprotonationReactivity (psychology)ReagentMetalMetal carbonylInorganic chemistryOrganic chemistryPrimary (astronomy)PhotochemistryCatalysisIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reactivity of anionic metal-carbonyl systems toward hydrocarbons, alcohols and a variety of other classes of molecules is well established in the literature. In this study we explored the reactions of atomic metal anions M(-), notably K(-), Cs(-), Co(-), Fe(-), Cu(-) and Ag(-), with alcohols, alkanes, alkenes and alkynes. All of the metal anions deprotonated the alcohols and alkynes. Also observed were the subsequent reactions of the resulting organic anions. Fe(-) and Cu(-) consistently displayed mono- and bis-dehydrogenation of primary and secondary alcohols, and alkanes, alkenes and alkynes to form MH(-) and MH(2)(-). Mechanisms for the dehydrogenation reactions are proposed and substantiated with isotopically-labelled reagents and thermochemical arguments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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