Genetic diversity and association analysis of protein and oil content in food‐grade soybeans from Asia and the United States
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With 1 figure and 3 tables Abstract Food‐grade soybean has generated tremendous public interests in various soyfoods including tofu, soymilk, natto and edamame because of their nutritional value and health benefits. In this study, genetic diversity and association analysis were performed among 105 food‐grade soybean genotypes using 65 simple sequence repeat (SSR) markers distributed on 20 soybean chromosomes. Based on the SSR marker data, the 105 soybean genotypes were divided into four clusters with six sub‐groups. A negative correlation was obtained between protein and oil content ( r = −0.67). Thirteen SSR markers distributed on 11 chromosomes were identified to be significantly associated with oil content (P = 0.001 and R 2 % = 14.4–43.5) and 19 SSR markers distributed on 14 chromosomes with protein content (P = 0.001, R 2 % = 14.3–45.6). Twelve of the SSR markers were associated with both protein and oil QTL (quantitative trait loci). Results from this research will be facilitatory for breeders to select parents for crossing and use marker‐assisted selection in food‐grade soybean breeding and to map QTL for protein and oil content in soybean.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle